يعد تخصص الذكاء الاصطناعي (بالإنجليزيّة: Artificial Intelligence) فرعاً من أفرع علم الحاسوب، ويُشار له بالاختصار (AI)، حيثُ يعمل على محاكاة ذكاء الإنسان في الآلات التي تعكس النشاط المعرفي البشري والسلوكي، ويختار الإجراءات والفرص الأفضل لتحقيق الأهداف المنشودة، كما يهدف الذكاء الاصطناعي للوصول إلى أنظمة ذكية تتصرف كما يتصرف البشر من حيث التعلم، والفهم، والإدراك للأشياء، في وقتنا الراهن تطورت استخدامات الذكاء الاصطناعي لشمل التمويل المادي، والخدمات الصحية، ويتطور الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر؛ لإفادة الصناعات والتكنولوجيا المستقبلية، ويستغرق الطالب ليحصل على تخصص الذكاء الاصطناعي مدة 3-4 سنوات، ويختلف ذلك باختلاف الجامعة وأنظمتها.[١][٢]
المؤهلات العلمية لتخصص الذكاء الاصطناعي
تعتمد المؤهلات والشروط على الجامعة والدولة التي يريد الطالب الدراسة فيها، ولكن بشكل عام للقبول في دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي يشترط أن يكون الطالب على معرفة بأساسيات الرياضيات والحساب، وفهم علم الحاسوب، والفيزياء، ومواضيع الكيمياء المختلفة، والبيولوجيا، وأساسياتها، والكفاءة بمهارات ومستويات اللغة الإنجليزية المختلفة.[٣][٤]
مهارات المتخصص في الذكاء الاصطناعي
يتطلب العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي أن يمتلك الفرد مهارات تغطي الجانب الشخصي، وأخرى تغطي الجانب العملي، ومن أبرز هذه المهارات:[٥]
- مهارة البرمجة: تُعد من أهم المهارات للممارسة مهنة الذكاء الاصطناعي، إذ يجب على المختص إتقان والتعامل مع مجموعة كبيرة من البرمجة منها برمجة جافا، وبرمجة C++.
- مهارات الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء: يمكن استغلالها في فهم وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، ومن هذه النماذج ماركوف المخفية، بايز ساذج، نماذج خليط جاوس، وتحليل التمايز الخطي.
- معرفة تقنيات البيانات الكبيرة: يجب أن يمتلك الأخصائي معرفة قوية عن تقنيات البيانات الضخمة مثل، Apache Spark و Hadoop و Cassandra و MongoDB .
- معرفة الخوارزميات: يجب أن يمتلك أخصائي الذكاء الاصطناعي فهماً قوياً؛ لعمل الخوارزميات ومنها، بايز ساذج، الانحدار الخطي، دعم آلة المتجهات، التي تساعد على فهم التعلم الآلي بسهولة.
- مهارات الاتصال الفعالة وحل المشكلات: من أساسيات الذكاء الاصطناعي القدرة على الاتصال، والتواصل الفعال لعرض الأفكار وفهم الآخرين، بالإضافة إلى مهارات حل المشكلات بشكل منطقي.
المساقات الدراسية لتخصص الذكاء الاصطناعي
يتطلب الحصول على درجة البكالوريوس في تخصص الذكاء الاصطناعي، إنهاء مجموعة من المساقات التي تغطي المفاهيم الأساسية والمعرفية للذكاء الاصطناعي، ومن أبرز هذه المساقات:[٦][٧]
- مبادئ الإحصاء.
- الجبر الخطي لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
- التعلم الآلي.
- الذكاء الاصطناعي.
- برمجة الذكاء الاصطناعي.
- نظرية الخوارزميات.
- إنترنت الأشياء.
- الحوسبة الإدراكية.
- مبادئ الجبر الخطي.
- نظرية الاحتمالات.
- أمن المعلومات.
- معالجة اللغات الطبيعية.
- برمجة التطبيقات الذكية.
- مقدمة في التعلم العميق.
- هندسة البرمجيات.
أفضل الجامعات لتخصص الذكاء الاصطناعي
من أبرز الجامعات التي تتيح دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي:[٨]
- معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).
- جامعة ستانفورد.
- جامعة سنغافورة الوطنية.
- جامعة كاليفورنيا، بيركلي (UCB).
- جامعة كارنيجي ميلون.
- جامعة أكسفورد.
- جامعة كامبريدج.
- جامعة هارفرد.
تخصصات الماجستير المتاحة لتخصص الذكاء الاصطناعي
من أبرز التخصصات المتاحة لدرجة الماجستير تخصص الذكاء الاصطناعي:[٩]
- ماجستير في علوم الكمبيوتر - الأمن السيبراني وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي.
- ماجستير في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الموزعة.
- ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والأعمال الرقمية.
- ماجستير الذكاء الاصطناعي.
- ماجستير عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي.
مجالات وأماكن عمل تخصص الذكاء الاصطناعي
مجالات العمل
تتعدد مجالات الذكاء الاصطناعي وتختلف باختلاف الهدف منها، ومن أبرز هذه المجالات:[١٠]
- مهندس تعلم الآلة: ويتمثل هذا المجال بإدارة الأنظمة الأساسية لمشاريع التعلم الآلي، والاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية عند العمل مع البيانات الضخمة، ويجب على المهندس أن يمتلك في المجال لغات البرمجة ومنها، جافا، وبايثون، وسكالا.
- عالم البيانات: يهتم علماء البيانات في هذا المجال بجمع المعلومات، وتحليلها، والعمل على تفسيرها، والاستفادة منها في التصميم لآلات المحاكاة البشرية، ويقدم العلماء في هذا المجال تطويراً للخوارزميات التي تمكن من جمع البيانات، وترتيبها، وتحليلها.
- مطور ذكاء الأعمال: يحدد المطور في هذا المجال اتجاه الأعمال السوقية المستقبلية، وتحسين ربح الأعمال التجارية، والتصميم، والحفاظ على البيانات المعقدة في منصات البيانات السحابية للوصول إليه بطريقة سهلة.
- عالم أبحاث: وهو أحد المجالات الرائدة في الذكاء الاصطناعي؛ لما ينطوي عليه من معرفة في الرياضيات التطبيقية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والإحصاءات الحسابية.
- مهندس بيانات: يغطي هذا المجال مهمة المهندس في تطوير نظام بيئي، يسهل التواصل بين الأنظمة؛ ليسهل الحصول على المعلومات والبيانات والعمل على تفسيرها.
أماكن عمل تخصص الذكاء الاصطناعي
تتعدد أماكن عمل تخصص الذكاء الاصطناعي ومن أبرز هذه الأماكن:[١١]
- شركات التوظيف.
- مشاريع التعليم الآلي.
- العمل في الشركات التكنولوجية الكبيرة والمشهورة.
إيجابيات وسلبيات العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي
الإيجابيات
من إيجابيات العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي ما يلي:[١٢]
- تطوير الآلات لاستمرارها في العمل دون تعب وجهد على عكس البشر.
- يتنبأ الذكاء الاصطناعي بحدوث الكوارث الطبيعية، ويقلل من المخاطر التي يتعرض لها الإنسان عند التجربة.
- يخفض الذكاء الاصطناعي من حدوث الأخطاء التي يرتكبها البشر.
السلبيات
من سلبيات العمل في مجال الذكاء الاصطناعي ما يلي:[١٣]
- التكلفة المادية المرتفعة في تصميم آلات المحاكاة البشرية.
- يقلل من الطلب على الأيدي العاملة.
- عدم الحصول على شيء مبتكر ومبدع عند استخدام الآلات، فقط يقتصر العمل على القيام بالواجبات.
المراجع
- ↑ "Artificial Intelligence (AI)", investopedia, 24/5/2021. Edited.
- ↑ "We'll help you find your dream program", studee, Retrieved 11/6/2021. Edited.
- ↑ "BSc Artificial Intelligence", manchester, Retrieved 11/6/2021. Edited.
- ↑ "BSc Artificial Intelligence", ed.ac, Retrieved 27/6/2021. Edited.
- ↑ "How to Become an Artificial Intelligence Specialist", degreesandcareers, 30/4/2020, Retrieved 11/6/2021. Edited.
- ↑ Study Plan-Arabic-2020.pdf "خطة الدراسية الذكاء الاصطناعي"، الجامعة الاردنية ، اطّلع عليه بتاريخ 11/6/2021. بتصرّف.
- ↑ "خطة الذكاء الاصطناعي"، جامعة الاميرة نورة، اطّلع عليه بتاريخ 11/6/2021. بتصرّف.
- ↑ "Engineering & Technology", topuniversities, Retrieved 11/6/2021. Edited.
- ↑ "124 Masters Programs in Artificial Intelligence", masterstudies, Retrieved 11/6/2021. Edited.
- ↑ "5 Careers in Artificial Intelligence", springboard, 25/5/2021. Edited.
- ↑ Andrew Zola (5/9/2018), "5 Careers in Artificial Intelligence", springboard, Retrieved 11/6/2021. Edited.
- ↑ "Top Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence", learning, 25/5/2021. Edited.
- ↑ "Top Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence", shine, 25/5/2021. Edited.